In der Abteilung für Statistics & Data Science unter der Leitung von Prof. Mirka Henninger untersuchen, evaluieren und entwickeln wir methodische und statistische Verfahren zur Analyse von Daten in der psychologischen Forschung. Unsere Forschung umfasst drei Hauptbereiche: psychometrische Modellierung, Machine Learning Verfahren und die Analyse von Mehrebenen- und Längsschnittdaten.

Wir untersuchen bestehende und entwickeln neue psychometrische Modelle, um die Testgerechtigkeit, die Messung und die Datenqualität zu verbessern. Wir evaluieren auch Machine Learning Methoden und Techniken der Interpretierbarkeit auf ihre Anwendbarkeit in der psychologischen Forschung. Darüber hinaus prüfen wir, wie mehrstufige Daten mit psychometrischen Modellen und Methoden des Machine Learnings analysiert werden können.

Durch unsere Forschung ermöglichen wir die Untersuchung psychologischer Merkmale und die optimale Auswertung multivariater Daten in der Psychologie.