Im Kolloquium diskutieren wir neue Entwicklungen in Statistics & Data Science. Wir betrachten dabei Machine Learning Modelle (z.B. baumbasierte Methoden), die Modellierung von hierarchischen und längsschnittlichen Daten und psychometrische Modelle. Wir diskutieren auch, wie Forschende aus der Psychologie Methoden aus diesen unterschiedlichen Bereichn kombinieren und anwenden können und besprechen Chancen und Risiken solcher Anwendungen. In dem Kolloquium lesen wir gemein-sam Forschungsartikel oder haben Präsentationen von Master- oder PhD-Studierenden der Abteilung Statistics & Data Science oder Gastvortragende.

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Voraussetzungen für die Belegung des Kolloquiums ist

• eine Einschreibung M.Sc. Studium Psychologie sowie das Belegen des Masterprojekts und der Masterarbeit in der Abteilung Statistics & Data Science
• oder eine Einschreibung als PhD Student:in mit Erst- oder Zweitbetreuung in der Abteilung Statistics & Data Science
• oder eine Anstellung als Postdoktorand:in oder wissenschaftliche Mitarbeiter:in in der Abteilung Statistics & Data Science