26. bis 28. Mai 2025: SAA Konferenz in Löwen

Linus, Constantin, Jan, Sandro und Mirka in Belgien

Linus, Jan, Constantin, Sandro und Mirka haben Ende Mai die Konferenz der "Society for Ambulatory Assessment" in Löwen besucht, bei der wir viele spanndende Einblicke in die neueste Forschung zu Experience Sampling Methoden erhielten. Dabei präsentierte auch Linus seine Forschungsarbeit zu Decision Trees mit Multileveldaten als Poster. Herzlichen Dank auch an Niels Vanhasbroeck, der aufgrund einer Terminkollission die Studie "Affect dynamics or response bias" (Mirka, Niels & Francis Tuerlinckx, 2025) stellvertretend für Mirka vorgestellt hat (Klick auf die Kachel, um zum Paper zu gelangen). Die (angehenden) PhD Studenten - auch bekannt als "Die Rasselbande" - haben den dreitägigen Aufenthalt im schönen Löwen mit einem Besuch in der Spielehalle abgerundet. Der Ausflug war gezeichnet von hitzigen Duellen im Körbewerfen, Airhockey und Mario Kart sowie kontroversen Tanzeinlagen - schön wars!

19. Mai 2025: Teaching Excellence Awards 2025

Podestplatz für Mirka!

In einem mehrstufigen Verfahren wurde Mirka Henninger für den Teaching Excellence Award 2025 in der Kategorie "Starke Fundamente" mit einer Platzierung auf der Shortlist gewürdigt. Wir danken allen Beteiligten herzlichst für die Auszeichnung und freuen uns sehr, dass die Lehrveranstaltungen bei den Studierenden geschätzt werden. Diese Wertschätzung ist für uns eine schöne Bestätigung und zugleich Ansporn, unsere Lehre weiterhin engagiert und fundiert voranzutreiben!

Weitere Impression von der Preisverleihung gibt es beim Anklicken der News-Kachel.

30. April 2025: ESM-Meeting

Austausch zu Experience Sampling Methoden

Am 30. April fand unser Meeting zu Experience Sampling Methoden statt, bei dem Timon Elmer (Angewandte Sozial- und Gesundheitspsychologie, UZH), Lara Wolfers (Digital Lives), Ines Mürner-Lavanchy (Youth Mental Health), Rosa Lavelle-Hill (Digital Humanities and AI), Sarah Koch (Angewandte Bewegungsphysiologie) und Mirka Henninger Einblicke zu ihren Forschungsprojekten gaben. Unter anderem ging es dabei um die Erfassung von Alltagsverhalten und Emotionen, die Weiterentwicklung von Messmethoden, den Einsatz digitaler Technologien wie Wearables sowie die Verknüpfung psychologischer und physiologischer Daten im Forschungsalltag. Wir haben uns über den über den spannenden Austausch rund um ESM-Studien gefreut und freuen uns bereits auf das nächste ESM-Meeting.

März 2025: Besuch aus Landau!

Dominik forscht zu psychometrischen Eigenschaften von Slider-Skalen.

Dominik ist Doktorand an der RPTU in Landau und Teil der Arbeitsgruppe von Tanja Lischetzke. In seiner Forschung beschäftigt er sich mit Slider-Skalen (bzw. visuellen Analogskalen) in unterschiedlichen Kontexten. Unter anderem untersucht er die psychometrischen Eigenschaften von Slider- und Likert-Skalen in Ambulatory-Assessment-Studien, etwa in Bezug auf Messinvarianz und Reliabilität.
Im März besuchte er die Abteilung für Statistik und Data Science, wo er gemeinsam mit Mirka Henninger an einem Modell zur Erfassung von Antwortstilen bei Slider-Skalen arbeitete.

12. bis 14 März 2025: Forschungstreffen

Das SDS-Team in Günsberg, Solothurn

Drei Tage lang hat das SDS-Team das Forschungstreffen im idyllischen Günsberg bei Solothurn verbracht. Wir durften spannende Vorträge hören, beispielsweise von Frau Dr. med. Judith Rode, die uns einen Einblick in die Koordination von Forschung und klinischer Praxis gegeben hat. Zudem gab es hitzige Diskussionen zum Umgang mit p-Werten in der psychologischen Forschung und den Sinn und Unsinn von Post-Hoc Poweranalysen. Mindestens genauso hitzig waren (teilweise) die Zubereitungen der Abendessen in den Kochteams, die nichtsdestotrotz in einem vollen Erfolg mündeten! Am Donnerstagabend durfte dann Linus, nebenberuflich Spielleiter, seiner ganzen Kreativität freien Lauf lassen am gemeinsamen Spielabend, der uns noch lange in Erinnerung bleiben wird. Abgerundet haben wir unseren Aufenthalt zum Schluss mit einer kleinen Wanderung zur Bergwirtschaft "Hofbergli", organisiert von unserem Wanderleiter Jan.

10. bis 14. Februar 2025: Winter School Fribourg

Visuelle Emotionserkennung mittels KI: Linus, Jan und Constantin entwickeln neue App!

Bienvenue à Fribourg! Eine Woche lang verbrachten Constantin, Linus und Jan an der Winterschule der Universität Fribourg, die sich mit den Themen Data Analytics und Machine Learning beschäftigte. Während dieser Woche erhielten sie eine Einführung in die Programmiersprache Python zur Datenanalyse sowie in den Einsatz von Machine Learning. Am Ende lernten sie über die unendlichen Möglichkeiten des Deep Learnings mit neuronalen Netzen und arbeiteten mit nicht-tabellarischen Daten wie Bildern und Texten. So wurden sie zu Entwicklern ihrer eigenen App, die zur Erkennung von Emotionen anhand von Gesichtsausdrücken eingesetzt werden kann. Wenn eines Tages ein Buch über die grossen KI-Entwickler Constantin, Linus und Jan geschrieben werden sollte, wird dies die Woche sein, in der die Geschichte begann.

17. Dezember 2024: Jahresabschluss

Jahresabschluss der Abteilung SDS

Heute blicken wir auf das erste Jahr des SDS zurück und feierten mit unserem Team, umgeben von unzähligen Mezze-Tellern. Es war ein Jahr des Ankommens, des Kennenlernens und des Durchstartens. Im Herbstsemester starteten sowohl das Lehrangebot des Teams als auch verschiedene Forschungsprojekte im Bereich des Machine Learning. Gleichzeitig hatten wir die Freude, zahlreiche Forschende als Gäste bei uns willkommen zu heissen.
Wir sind gespannt auf die Herausforderungen und Chancen, die das kommende Jahr für unser SDS-Team bereithält.

Dezember 2024: Nomination als "Dozierende Person des Jahres"

Herzlichen Dank!

Die Fachgruppe Psychologie und die Studierenden haben Mirka Henninger für die Vorlesung "Forschungsmethoden & Statistik I" als "Dozierende Person des Jahres 2024" nominiert. Wir bedanken uns sehr herzlich für die Nomination und freuen uns sehr, dass die Vorlesung von den Studierenden so geschätzt wird!
Wir wünschen allen Studierenden erholsame Semesterferien und freuen uns auf eine Fortsetzung im FS 2025!

November 2024: Besuch aus Leuven!

Jordan forscht zu Machine Learning in ESM-Studien.

Jordan ist Doktorand an der KU Leuven unter der Leitung von Eva Ceulemans und Ginette Lafit. Seine Forschung konzentriert sich auf Längsschnittmodelle und -daten, insbesondere auf Experience Sampling Methods (ESM), wo er Methoden für die Planung des Stichprobenumfangs, die Aufbereitung der Daten und Qualitätsbewertungen entwickelt. Ausserdem untersucht er, wie ESM-Charakteristika (z. B. Designs, Muster fehlender Daten) die Modellleistung beeinflussen. Diesen November besucht er die Gruppe von Mirka Henninger, um Machine Learning und interpretierbare Methoden für ESM-Studien zu erforschen.

3. Oktober 2024: Antrittsvorlesung

"From sumscore to machine learning... and back?"

Am 3. Oktober 2024 fand in der Alten Universität Mirkas Antrittsvorlesung mit dem Titel "From sumscore to machine learning... and back" statt. In der Antrittsvorlesung wurden die Fakultät und die Gäste auf eine Zeitreise vom Summenscore bis hin zur modernen Analyse von Zeitreihendaten mitgenommen.
Wir haben uns sehr gefreut, dass so viele sich für unsere Forschung interessieren und bedanken uns sehr herzlich für Euer Kommen!
mehr

16. bis 19. September 2024: DGPs Konferenz in Wien

Jan, Linus, Constantin und Mirka besuchen die DGPs Konferenz.

Im September haben Linus, Jan und Mirka ihre Forschungsarbeiten auf der DGPs Konferenz als Poster präsentiert. Linus hat seine Masterarbeit zum Thema Decision Trees für Multilevel Daten, Jan sein Praktikumsprojekt zu Effektstärken in model-based recursive partitioning Methoden und Mirka ihre Forschungsarbeiten zu lokalen Interpretationstechniken für Machine Learning Modelle vorgestellt. Wir freuen uns über viele spannende Gespräche und über eine -- trotz vielen Regens -- gute Zeit in Wien!

1. September 2024: Herzlich Willkommen Constantin!

Constantin bereichert unser SDS Team als Doktorand.

Constantin hat einen Bachelor und Master in Psychologie und strebt nun hier sein Doktorat an. In seinem Studium hat er einige Erfahrungen mit Simulationsstudien sammeln können zum Beispiel zur Faktorenanalyse mit EEG-Date, Variablenselektion mit L1-Regression oder auch Stabilitätsassessment von Decision Trees. Seine Forschungsinteressen liegen insbesondere bei Machine-Learning Methoden und longitudinalen Daten. Constantin wird im Bachelor Abschlussarbeiten betreuen und im Master Seminare halten und so zur Lehrtätigkeit beitragen.

1. September 2024: Willkommen (zurück) Jan!

Jan bleibt der Abteilung für Statistics & Datascience als Doktorand erhalten.

Nach seinem diesjährigen Forschungspraktikum in unserer Abteilung und einer kurzen Sommerpause kehrt Jan nun als Doktorand in das SDS-Team zurück. In seinem Doktoratsstudium befasst er sich mit dem Thema der Studienplanung für Machine-Learning-Verfahren. Darüber hinaus betreut er ab diesem Semester Bachelorarbeiten und unterstützt das Team in Lehrangeboten.

1. September 2024: Willkommen Linus!

Linus beginnt als Doktorand in unserer Abteilung für Statistics & Data Science.

Linus hat Psychologie an der Universität Zürich studiert. Er hat seine Masterarbeit am Lehrstuhl für psychologische Methodik geschrieben, in der er untersuchte, wie hierarchische Daten in Machine-Learning Methoden integriert werden können. Seine Forschungsinteressen liegen insbesondere bei Machine-Learning Methoden und hierarchischen Daten.

1. September 2024: Willkommen Sabine!

Sabine unterstützt das SDS Team als wissenschaftliche Hilfsassistentin.

Sabine schliesst gerade ihren Bachelor in Psychologie an der Uni Basel ab. Während des Studiums hat sie ihre Faszination für Statistik im Allgemeinen und – im Rahmen der Bachelorarbeit – für die Datensimulation im Besonderen entdeckt.
In einem früheren Leben war sie als Autorin und Literaturübersetzerin aus dem Norwegischen tätig.

1. Juli 2024: Willkommen Sandro!

Sandro bereichert unser SDS Team als wissenschaftlicher Hilfsassistent.

Sandro hat seinen Bachelor in Psychologie an der Universität Basel abgeschlossen und studiert derzeit klinische Psychologie und Neurowissenschaften im Master, ebenfalls an der Universität Basel. Durch die Leitung von Statistiktutoraten konnte er bereits erste Erfahrungen in der Lehre sammeln. Sandro wird durch die Erarbeitung und Besprechung von Übungsaufgaben für Vorlesungen unsere Lehrtätigkeit unterstützen, Literaturrecherchen für unsere laufenden Studien betreiben und organisatorische Aufgaben übernehmen.

15. Juni 2024: Willkommen Luana!

Luana bereichert unser SDS Team als Forschungspraktikantin.

Mein Name ist Luana Brunelli und ich studiere derzeit Psychologie im Master an der Universität Zürich und habe während meines Studiums ein grosses Interesse für Statistik entwickelt.

In meinem Praktikum werde ich die Reliabilität von intense longitudinal Data, auch bekannt als Ecological Momentary Assessments, untersuchen. Diese Art von Datenanalyse bietet mir spannende Einblicke in die zeitliche Dynamik von Verhaltens- und Erlebensmustern.
Ich freue mich darauf, mein Wissen und meine Fähigkeiten in diesem herausfordernden und faszinierenden Forschungsgebiet zu vertiefen.

1. Juni 2024: Willkommen Mirjam!

Mirjam beginnt als wissenschaftliche Mitarbeiterin in unserer Abteilung für Statistics & Data Science.

Mirjam ist ausgebildete Mathematikerin mit Erfahrungen in zahlreichen Bereichen der Datenanalyse gesammelt (Tollwutübertragung, antimikrobielle Resistenz, klinische Studien). Mirjam wird durch Vorlesungen und Seminare im Bachelor und Master zu unserer Lehrtätigkeit beitragen. Sie wird unsere Gruppe in Teilzeit bereichern, da sie zeitgleich ihre Arbeit als Gymnasiallehrerin fortsetzen wird.

17. bis 19. April 2024: Besuch von Marie-Ann Sengewald & Carolin Strobl

Projektarbeit an der Schnittstelle zwischen Psychometrie und Machine Learning.

Gemeinsam mit Carolin Strobl (Universität Zürich) und Marie-Ann Sengwald (Leibniz-Institut für Bildungsverläufe, Bamberg, Deutschland) arbeiten wir an der Integration eines Effektgrössenmasses für differential item und step functioning in ein Machine Learning Verfahren. Wir haben uns gefreut, die beiden Kolleginnen in Basel empfangen zu dürfen, um das Forschungsprojekt und die zukünftige Arbeit zu diskutieren!

25. bis 26. März 2024: SDS an den Applied Machine Learning Days an der EPFL Lausanne

Jan & Mirka besuchen die Applied Machine Learning Days.

Wie wird Machine Learning und Artificial Intelligence unser Leben, unsere Arbeit und die Art und Weise wie wir interagieren verändern? Welche Strategien werden genutzt um neue Algorithmen zu entwickeln? Und wie können wir Data Engineers so ausbilden, dass diese Fortschritte und Entwicklungen nachhaltig und verantwortungsvoll sind?
Wir haben uns sehr über die Möglichkeit gefreut, in den letzten Tagen an den AMLD in Lausanne mehr über diese Themen zu erfahren - unter anderem von Aleksander Madry von OpenAI.

15. Februar 2024: Willkommen Jan!

Wir sind freuen uns, Jan als neues Mitglied unseres SDS Team zu begrüssen.

Jan schloss sein Bachelorstudium in Psychologie an der Universität Fribourg ab. Zurzeit studiert er Psychologie im Master an der Universität Zürich. Er hat bereits seine Masterarbeit am Lehrstuhl für psychologische Methodik abgeschlossen, in der er statistische Methoden zur Beurteilung von Testfairness evaluiert hat.
Während seines Forschungspraktikums wird Jan an einem Forschungsprojekt an der Schnittstelle von Psychometrie und Machine Learning mitarbeiten. Bis Juni 2024 wird sein Fokus auf der Durchführung von Simulationsstudien liegen, um die Effektivität einer psychometrischen Effektgrösse in einer Machine Learning Methode zu bewerten.

1. Februar 2024: Beginn der Abteilung für Statistics & Data Science

Ab 1. Februar 2024 beginnt Mirka Henninger als neue Professorin für Statistics and Data Science.

Mirka studierte Psychologie an der Ludwig-Maximilian-Universität München und der Universität Mannheim, wo sie im Jahre 2019 auch promovierte. Ab 2020 arbeitete sie als Postdoctoral Researcher und ab 2023 als Senior Researcher für psychologische Methoden am Psychologischen Institut der Universität Zürich. Der Forschungsfokus der neuen Abteilung liegt auf der Entwicklung und Evaluierung von psychometrischen Modellen, Machine Learning Methoden und Multilevel Modell Ansätzen sowie auf der Prüfung ihrer Anwendbarkeit in der psychologischen Forschung.