Unsere Forschung: 

• Wir untersuchen und entwickeln statistische und Machine Learning Modelle für die psychologische Forschung
• Wann funktionieren sie gut, wann nicht, und wie kann man sie weiterentwickeln?

Für wen ist die B.Sc. Arbeit geeignet?

• Für Studierende des B.Sc. Psychologie Studiengangs, die
  • sich für statistische Modelle interessieren und diese vertiefen möchten
  • mehr über die Programierung in R lernen möchten, z.B. selbst Funktionen zu schreiben

Inhalte und Aufbau der B.Sc. Arbeit

• Lernziele: 
  • Grundprinzip von Simulationsstudien verstehen
  • Einfache Simulationsstudien selbst planen, durchführen und auswerten
  • Statistische Modelle aus dem Bachelorstudium vertiefen
• Methodik: Simulationsstudie (auch Monte Carlo Studie)
  • keine Analyse empirischer Daten
  • Daten werden in R systematisch generiert und analysiert
• Inhalte: statistische Modelle aus dem Bachelorstudium
  • z-Test, t-Test, ANOVA, Regression, Kontrastanalyse, Multilevel Modelle
  • Effektstärkemasse, Typ-I Fehler, Power